在日前开幕的 COMPUTEX 2026（中国台北国外电脑展）上，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）发表了开幕主题演讲。在此次的演讲上，他带来了一项极具重量的预判：2026年，负责参加智能体之年。
智能体倒逼硬件架构升级
在畴前，不管是办公场景的电脑，照旧随身捎带的手机，包括是咱们浅显出行的车机，其底层逻辑皆所以应用法式（APP）为中心。在悉数这个词交互进程当中，用户上演了输入教唆的扮装。念念要适配不同的场景，用户需要我方手动在不同训诲、不同系统、不同 App 之间切换，并一步步发起教唆。
在安蒙形色的畴昔生态中，这套交互逻辑澈底变了。智能体成为了悉数这个词数字体验的中枢。咱们身边的悉数训诲，手机、PC、汽车，包括智能物联网，皆将成为智能体的端点（endpoint）。
智能体时期，AI 将不再仅仅一个单纯的对话器具，而是一个领有自主贪图才能，能会通甚而预判你的意图，能全天候运行，支捏跨系统、跨数据配合履行的伴侣。用户只需要设定一个目的，智能体就简略自主拆解要领、调用器具，疏淡完成。悉数这个词进程中，东说念主类只需要在一些重要的要道进行证实。
这是东说念主机交互历史上一次首要变革，亦然硬件架构全面升级的运行。
以前的硬件，其产物形状好多皆是为了用户发起操作而劳动的，比如键盘、鼠标，包括屏幕......很猛进度上皆是为了劳动用户的教唆输入这一需求而来的。而智能体时期的硬件，它最中枢的需求便是要简略劳动于智能体的自主运行。
畴昔的结尾训诲需要一个极其苍劲高效的 CPU，用来负包袱务的贪图和调换，也需要更高算力和更强能效的 NPU 与 GPU 支捏腹地大模子的及时推理。为了劳动智能体的自主运行，从算力芯片到电板体积，新一轮的硬件升级周期也曾到来。
在演讲中，安蒙提到了一个重要的数据：每瓦脾性能。
畴昔的训诲各不交流，博亚体育app官方网站场景各有侧重。比如手机这类转移训诲需要同期舒适高速度和低功耗；汽车与机器东说念主需要在严苛的使用环境下，保险迷漫的相识运行。这些割裂场景的背后，践诺皆面对一个巨大的挑战：不停推广的算力需乞降有限的动力供给之间的矛盾。换句话说，畴昔的硬件厂商们更需要洽商如安在有限的功耗和体积下榨取更多的算力。
在这方面，高通彰着是具备上风的。安蒙强调，高通正在打造一个袒护全场景的系统级诡计惩办决议。它既包含功耗在 2 毫瓦以下，配备微功耗 Wi-Fi 芯片的音频耳机。也包括承载大限制推理运算，需要千瓦级供电的高性能数据中心。
在此次演讲上，高通扔出了一枚重磅炸弹：高通通知推出高通数据中心产物的全新品牌——高通飞龙（Dragonfly）。安蒙暗意，现在高通飞龙（Dragonfly）也曾与超大限制云劳动商以及寰球伙伴伸开了践诺部署。更多阶梯图细节也将在 6 月 24 日的投资者大会上公布。
飞龙的问世，象征着高通负责开辟了全新的数据中心战场。在智能体时期，高通彰着也要将我方的才能延长到更多规模。
Token 老本暴增，散布式架构有望破局
除了硬件变革除外，智能体时期还有一个不行冷落的问题便是算力糜掷。
安蒙在演讲中建议了一个重要的结论：智能体正在成为 AI 词元（token）需求增长的中枢开端，畴昔它将再行界说 AI 的架构与经济模式。
畴昔几年，AI 词元（token）糜掷量将终了指数级的跃升。高通瞻望：在第一阶段的对话式 AI 中，kaiyun单轮对话大要糜掷 10000个 词元（token）；到了多轮对话的推理式 AI 阶段，单项任务的需求也曾飙升至 100000个；而到了智能体 AI 时期，由于要自主履行多个要领，调用多个 AI 器具，单项任务的 token 糜掷量也曾达到了1000000级别，且仍在捏续增长。
从时期跨度来看，2026年寰球每 10 秒的 token 需求约为 317 亿，而到了2030年，相通是每 10 秒，这一数字将达到惊东说念主的 1.27 万亿，暴涨 40 倍。
词元（token）也曾成为了 AI 时期的全新货币。而如若畴昔悉数的 AI 运算皆放在云霄，其不菲的带宽、算力和动力老本将成为横亘在 AI 限制化落大地前的高墙。
面对这一中枢矛盾，高通的散布式架构决议有望成为破解老本危局的重要。
在现场演示的案例中，以 Claude Code 编程设备和网页创建为例，通过智能贪图器不错对职责负载进行智能调换，将一部分任务留在训诲腹地，必要的内容再上传至云霄。在保证交流遵守的前提下，这种散布式架构简略让任务更高效地进行处理，省俭了约 140 万个词元（token），裁减了 60% 的老本。而在网页创建场景中，散布式架构的词元（token）糜掷量也减少了 30%，老本裁减了 4 倍。
高通提供的案例揭示了畴昔智能体时期，云霄与旯旮诡计协同的脾性。这种散布式 AI 架构，不仅简略让诡计变得愈加高效和相识，也在老本上终赫然可行可控的营业闭环。
6G 集结也将成为“AI集结”
在更普遍的应用场景下，智能体也在上演变革者的扮装。
在 Computex 的演讲中，安蒙贪图了更普遍的智能体时期 AI 场景：畴昔的汽车将领有互相协同的两套智能系统：一套在座舱内，无缝走漏以用户为中心的应用交互；而另一层则是辅助驾驶层面的物理 AI，行使录像头、雷达和各式传感器，终了及时感知、贪图与安全导航。相通，汽车行业也正在加快从“软件界说汽车”升级为“AI 界说汽车”。
机器东说念主规模亦然一个很值得热心的赛说念。在这个尽头挑战诡计极限的行业，现在正在交融消费电子的高度集成化与汽车级的工业安全冗余。在现什物理宇宙中，机器东说念主既需要脱网疏淡运行的腹地旯旮诡计才能，又能在必要时将高耗能的推理任务无缝甩给云霄。这种从单一芯片遗弃向散布式智能的想象，也将为机器东说念主规模带来改造性的变化。
畴昔，要撑捏起这个弘远的智能体与物理 AI 体系，无线通讯的基础要领必须进行全面升级。安蒙在演讲中深入讲演了畴昔 6G 的三大中枢赞助，其中“感知”和“散布式诡计”所以往电信行业从未具备的全新才能。
高通以为集结自身在畴昔也将成为 AI 集结，从基站到数据中心皆具备及时推理才能，射频信号自身将动作物理 AI 的一部分输入。畴昔 6G 集结将编织出一个弘远的数字孪生，它的 AI 才能将通过集结遍布给悉数的结尾训诲，实在终了诡计无处不在，AI 无处不在。这亦然高通将 6G 界说为“首个专为 AI 时期打造的无线通讯期间”背后的底层逻辑。
从毫瓦级的物理结尾，再到千瓦级的数据中心，这场由智能体鼓吹的诡计架构重塑，正在深入改变悉数这个词科技行业。属于边晕端协同的智能体时期，也曾负责拉开了帷幕开云体育(中国)官方网站，它将深入改变咱们的分娩生涯。而在这个进程当中，高通也上演着越来越首要的扮装。