henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
Token经济学，可能并不经济。
（除了AAAAA显卡黄总）
最近，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，一个月就烧掉了5亿好意思元的Claude账单，合东说念主民币34亿元。
原因嘛，便是雇主给职工灵通了Anthropic的企业授权之后，忘了设置用量上限，然后token就一直烧烧烧……
烧了一个月，34个小所在就这样水汪汪地出去了。
咱先不说烧得值不值，如若按Anthropic现时约470亿好意思元的年化收入（ARR）盘算，至极于这一家公司，一个月就孝顺了Anthropic接近八分之一的月收入
换句话说，Anthropic每赚8块钱，其中就有1块来自这家公司。
更夸张的是，这家公司于今莫得公开身份。
但Axios在报说念里提到，约略“无痛”吞下5亿好意思元AI账单的企业，全球其实也没若干家。
很快，X上开动出现多样推断，其中被点名最多的是。
巧的是，就在险些合并时代，《金融时报》袒露，亚马逊依然取消里面AI使用名次榜，因为职工开动为了冲榜而狂妄刷Token，以致履行大量莫得本质价值的任务。
这一前一后两条新闻放在沿途看，滋味就有点不一样了。
畴昔两年，企业最顾虑的是职工无须AI。而当今，越来越多企业开动顾虑另一件事：
AI是不是用得太多了。
好意思国大厂，开动算账了
这种变化，最近正在越来越无间地出现。
微软便是一个典型例子。
最近，微软通知将在6月30日之前取消Experiences + Devices部门（负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，工程师们被条目挪动到自家的GitHub Copilot CLI。
而Claude Code插足微软里面，距离当今不外6个月。
微软给出的事理很适合硅谷传统——
Claude Code依然完成了匡助团队学习和探索的阶段，是时候回到“Eat Your Own Dog Food”，使用我方的家具了。
但不管奈何，Token账单王人是绕不开的话题。
近似的变化，也出当今DeepSeek身上。
本年4月发布V4时，DeepSeek在本领叙述里提到，V4依然成为公司里面职工平日使用的Agentic Coding模子，体验优于Claude Sonnet 4.5，委派质料接近Opus 4.6。
诚然官方莫得明确说起本钱成分，但对于领有自研模子的公司来说，用我方的模子完成相似的责任，昭彰是一个更经济的选拔。
如若说微软和DeepSeek还算委婉客气，那么Uber则说得愈加成功。
Uber CTO Praveen Neppalli Naga本年早些时候默契，公司工程师仅用4个月就烧收场全年Claude Code预算。
随后，Uber首席运营官Andrew Macdonald公开暗示：AI Token铺张与最终发布的有价值家具之间，似乎并不存在昭彰的线性相关。
换句话说，kaiyun开云体育2026世界杯中国官网花掉更多Token，并不一定意味着创造出更多价值。
近似的反想，也开动出当今更多公司里面。
此前，多邻国曾磋磨将AI使用情况纳入职工绩效侦查。但在职工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后，公司最终除去了这一决定。
“嗅觉咱们不是在为本质扫尾负责，而是在试图强推一些并不老是适合的东西。”
本年4月的一档播客中，多邻国CEO路易斯·冯·安如斯纪念。
Meta的变化则更具代表性。
在被曝出里面补助Claude使用名次榜、单月铺张数十亿Token后，Meta也徐徐开动收紧议论激发，从饱读吹“多用、多刷”，转向更热心本质产出。
与此同期，国内也出现了近似声息。
米哈游郑星河曾共享过一次履历：某个Agent名目上线后，一晚上烧掉了200万元Token用度。
这笔膏火不算低廉。但它也让越来越多企业意志到一个问题：Token本人并不是价值，完成任务、委派家具、创造收入，才是价值。
不错说，企业依然确信AI，仅仅比拟客岁，它们开动不再单纯追求铺张更多Token，而是开动讲求盘算每一个Token背后的ROI。
AI第一次酿成了财务问题
毫无疑问，在履历了泰半年的“黄氏Token经济学”之后，好意思国大厂开动讲求反想：
这些Token，到底花得值不值？
本年3月，在《All-In Podcast》中曾为这套逻辑公开背书。
如若一个年薪50万好意思元的工程师每年铺张的token不到25万好意思元，他会深感担忧。
在那时，这句话被好多企业奉为门径。
毕竟，如若AI确实能教训工程师成果，那么多烧一些Token，骨子上是在购买坐褥力。
用的越多，省得越多便是这样来的。
但问题在于：当一张张信得过账单开动寄到企业手里时，事情开动变得没那么通俗。
不管是Amazon取消名次榜，微软松开Claude Code授权，照旧Uber发现工程师4个月烧光全年预算。
雇主们最终照旧选拔了用脚投票。
最近，对于这件事的盘考也开动在Hacker News上发酵。
有东说念主觉得，这是一个紧迫回荡点。
畴昔那种把Token铺张量等同于AI汲取率、以致等同于坐褥力的狂热阶段，正在实现。
也有东说念主把锋芒成功指向了畴昔半年流行的“Tokenmaxxing”文化。
（注：Token是大言语模子处理文本的基本单元，亦然计费单元。Tokenmaxxing指的是企业和职工狂妄追求token铺张量，把“烧了若干token”当成AI汲取率和坐褥力的掂量决策。）
在他们看来，问题并不在于AI，而在于企业把“烧更多Token”误当成了所在本人。
如若使用更高效的模子、合理摒弃Agent责任流，或者让东说念主类参与要津决策，本钱本不错低得多。
天然，也有东说念主开打趣说：
这场畅通最大的赢家，从新到尾可能惟有黄仁勋。
不外，另一种不雅点相似值得热心。
不少诱骗者觉得，这并不是AI激越退去的信号。
恰好相背。
这意味着企业终于开动从“先用再说”，插足“详尽运营”的阶段。
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畴昔行家热心的重心，可能不再是谁烧掉更多Token，而是谁能用更少的Token完成更多任务。
比如：更高效的Agent责任流；低价模子处理通俗任务；奋斗模子只负责要津决策；更严格的预算和权限搞定。
[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mystery-company-accidentally-blew-usd500-million-on-claude-in-a-single-month-failed-to-put-usage-limit-on-licenses-for-employees
[2]https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=48307098